초보개발자의 발버둥

3. 반정규화 (De-Normalization)

1) 반정규화

- 데이터베이스의 성능 향상을 위하여 데이터의 중복을 허용하고 조인을 줄이는 성능향상 방법

- 조회속도를 향상시키나 데이터 모델의 유연성은 낮아짐

- 무결성을 지킬 수 있는 방법으로 시행!

2) 반정규화 수행하는 경우

- 정규화에 충실하면 종속성 활용성은 향상되나, 수행 속도가 느려지는 경우

- 다량의 범위를 자주 처리하는 경우

- 특정 범위 데이터만 자주 처리하는 경우

- 요약/집계 정보가 자주 요구되는 경우

* 반정규화 절차

* 클러스터링 : 클러스터링 인덱스.. 인덱스 정보를 저장할 떄 물리적으로 정렬해서 저장하는 방법

조회 시 인접 블록을 연속적으로 읽기 떄문에 성능이 향상됨

3) 반정규화 기법

(1) 테이블 반정규화

* 슈퍼타입 및 서브타입 변환 방법

* 파티션 기법 : 논리적으로는 하나의 테이블이지만 여러 개의 데이터 파일에 분산되어 저장하는 기법

Range Partition : 데이터값의 범위를 기준으로 파티션 수행

List Partition : 특정 값을르 지정하여 파티션 수행

Hash Partition : 해시함수 적용하여 파티션 수행

Composite Partition : 범위와 해시를 복합적으로 사용하여 파티션 수행

 - 파티션 테이블의 장점 : 조회 시 엑세스 범위가 줄어듬

데이터 분할되어 있으므로 IO성능 향상

각 파티션 독립적 백업, 복구 가능

(2) 칼럼 반정규화

(3) 관계 반정규화

* 성능 데이터 모델링

- 데이터베이스 성능향상을 목적으로 설계단계의 데이터 모델링 때부터 정규화, 반정규화, 테이블통합, 테이블분할, 조인구조, PK, FK 등 여러 가지 성능과 관련된 사항이 데이터 모델링에 반영될 수 있도록 하는 것

- 성능 분석/설계 단계에서부터 성능에 대한 데이터모델 설계를 하지 않으면 시간이 지날수록 성능개선 비용이 증가

- 고려사항 

① 데이터 모델링을 할 때 정규화를 정확하게 수행

② 데이터베이스 용량산정을 수행

③ 데이터베이스에 발생되는 트랜잭션의 유형을 파악

④ 용량과 트랜잭션의 유형에 따라 반정규화를 수행

⑤ 이력모델의 조정, PK/FK조정, 슈퍼타입/서브타입 조정 등을 수행.

⑥ 성능관점에서 데이터 모델을 검증

1. 정규화 (Normalization)

1) 정규화

- 데이터의 일관성, 최소한의 데이터 중복, 최대한의 데이터 유연성, 모델의 독립성을 확보하기 위한 데이터 분해 과정

- 제 1 정규화 ~ 제 5 정규화 까지 있지만 보통 제 3 정규화까지만 수행

- 정규화된 모델은 테이블이 분해됨. 분해된 테이블은 조인(Join)을 수행하여 하나의 합집합으로 만들수도 있음!

* 함수적 종속성 : 결정자 x -> 종속자 Y 이면 Y는 X에 함수적으로 종속한다.

X가 변화하면 Y도 변화하는지 확인해본다.

* 정규화 절차 (도부이결다조!) -> 함수적 종속성을 따짐

2. 정규화의 성능

1) 정규화의 문제점

- (장.. 점...)정규화는 테이블을 분해해서 데이터 중복을 제거 -> 유연성이 높아짐

- 따라서, 데이터 조회(Select)시에 조인(Join)유발 -> CPU와 메모리 많이 사용

2) 성능 튜닝

- 정규화의 조인으로 성능이 떨어진 것을 해결

① 인덱스와 옵티마이저 사용..

② 반정규화 하여 하나의 테이블에 저장하여 조인을 막음 (그러나 반정규화도 문제점을 발생시킴)

1. 뷰의 개념

- 하나 이상의 기본 테이블에서 유도되는 가상 테이블

저장장치 내에 물리적으로 존재 X, BUT 사용자에게는 있는 것처럼 보임

- 뷰 생성 -> 뷰 정의가 시스템 내에 저장되었다가 생성된 뷰의 이름을 질의어에서 사용할 경우 질의어가 실행될

때 뷰에 정의된 기본 테이블로 대체되어 기본 테이블에 대해 실행

2. 뷰의 특징

- 기본 테이블에서 유도된 테이블인 뷰. -> 기본 테이블과 같은 형태, 유사한 조작

- 물리적으로 구현되어 있지 않음

- 필요한 데이터만을 뷰로 정의해서 처리할 수 있기 때문에 관리 용이, 명령문이 간단

- 뷰를 통해서만 데이터에 접근 -> 뷰에 나타나지 않은 데이터를 안전히 보호 가능

- 기본 테이블의 기본키를 포함한 속성 집합으로 뷰를 구성해야만 삽입, 삭제, 갱신 연산 가능

- 정의된 뷰는 다른 뷰의 정의에 기초가 될 수 있음

3. 뷰 연산 시의 제약성

4. CREATE VIEW

5. DROP VIEW

1. DCL의 개념

- 데이터의 보안, 무결성, 회복, 병행제어 등을 정의하는데 사용하는 언어

- 데이터베이스 관리자가 데이더 관리를 목적으로 사용하는 언어

2. COMMIT / ROLLBACK

1) COMMIT

- 트랜잭션의 모든 변경내용들을 영구적으로 데이터베이스에 반영하는 명령어

- 트랜잭션이 성공적으로 끝나면 DB가 새로운 일관성 상태를 가지기 위해 수행된 모든 변경을 DB에 반영하여 완료(COMMIT)하여야 함

* 트랜잭션

- 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 일련의 연산 집합. 작업의 단위

- 회복 및 병행 제어 시에 처리되는 작업의 논리적 단위

- 하나의 트랜잭션은 COMMIT 되거나 ROLLBACK 되어야 함

2) ROLLBACK

- 변경된 모든 내용들을 취소하고 DB를 이전상태로 되돌리는 명령어

- 트랜잭션의 일부를 성공적으로 끝내지 못하면 DB가 비일관성인 상태를 가질 수 있으므로 (즉, 트랜잭션이 수행한 일부 변경이 DB에 반영될 가능성이 

있기 때문에) 일부분만 완료된 트랜잭션은 롤백(ROLLBACK) 되어야 함

3. GRANT / REVOKE

- GRANT : 권한 부여를 위한 명령어

- REVOKE : 권한 취소를 위한 명령어

자기 자신에게 권한이 없어지면 해당 권한을 다른 사람에게 부여할 수 없음!!

1. DML의 개념

데이터베이스 사용자가 응용 프로그램이나 질의어를 통해 저장된 데이터를 실질적으로 관리하는데 사용되는 언어

데이터베이스 사용자와 데이터베이스 관리시스템 간의 인터페이스를 제공

2. INSERT문

3. DELETE 문

4. UPDATE문

갱신

1. JOIN의 개념

- 2개의 테이블에 대해 연관 튜플들을 결합하여 하나의 새로운 릴레이션 반환

- 일반적으로 FROM 절에 기술, 릴레이션 사용되는 어느 곳에서나 사용 가능하며 보통 WHERE 절을 이용

2. INNER JOIN

1) EQUI 조인

- JOIN 대상 테이블에서 공통 속성을 기준으로 = 비교에 의해 같은 값 가지는 행 연결하여 결과 생성

- NATURAL JOIN : JOIN조건이 = 일 때 동일한 속성이 두 번 나타는데, 그것을 제거하여 한번만 표기

- JOIN 속성 : 연결 고리가 되는 공통 속성

(1) WHERE 절 이용

SELECT [테이블명1.]속성명, [테이블명2.]속성명,..

FROM 테이블명1, 테이블명2 ...

WHERE 테이블명1.속성명 = 테이블명2.속성명 ;

(2) NATURAL JOIN

(3) JOIN ~ USING 절 이용

SELECT [테이블명1.]속성명, [테이블명2.]속성명,...

FROM 테이블명1 JOIN 테이블명2 USING(속성명) ;

2) NON – EQUI JOIN

- JOIN 조건에 = 조건이 아닌 비교연산자 사용하는 JOIN

SELECT [테이블명1.]속성명, [테이블명2.]속성명, ...

FROM 테이블명1, 테이블명2, ...

WHERE NON-EQUI JOIN 조건(비교연산) ;

3. OUTER JOIN

- JOIN 조건에 만족하지 않는 튜플도 결과로 출력하기 위한 방법

- INNER JOIN 결과를 구한 후 뒤에 OUTER JOIN 한 결과를 추가함

1) LEFT OUTER JOIN

- 우측항 릴레이션의 어떠한 튜플과도 맞지 않는 좌측 항 릴레이션에 있는 튜플들에 우측항 속성 튜플 값을 NULL로 붙임

- 좌측 릴레이션이 기준이 되어 좌측 릴레이션에 있는 튜플은 모두 표시하고 우측 릴레이션에서는 관련 있는 튜플만 표시

2) RIGHT OUTER JOIN

- 좌측항 릴레이션의 어떠한 튜플과도 맞지 않은 우측 항의 릴레이션에 있는 튜플들에 좌측항 속성 튜플 값을 NULL로 붙임

- 우측 릴레이션이 기준이 되어 우측 릴레이션에 있는 튜플은 모두 표시하고 좌측 릴레이션에서는 연관된 튜플만 표시

* LEFT OUTER JOIN 과 RIGHT OUTER JOIN 은 FROM절 테이블 위치만 서로 바뀌면 같은 결과를 가져옴

3) FULL OUTER JOIN

- LEFT OUTER JOIN + RIGHT OUTER JOIN

SELECT [테이블명1.]속성명, [테이블명2.]속성명, ...

FROM 테이블명1 FULL OUTER JOIN 테이블명2

ON 테이블명1. 속성명 = 테이블명2. 속성명 ;

4. SELF JOIN

- 같은 테이블에서 2개의 속성을 연결하여 EQUI JOIN 하는 것